Феномен трикстера в цифровую эпоху: культурное сопротивление вызовам искусственного интеллекта

Аннотация

Статья посвящена поиску способов противодействия угрозам и рискам, связанным с распространением искусственного интеллекта, через раскрытие потенциала феномена трикстера. В работе применяются методы социокультурного, концептуального и феноменологического анализа, позволяющие выявить некоторые важные аспекты технологического воздействия на общество, в частности такие, как ограничение человеческой свободы совершать ошибки, или, напротив, стимулирование неэтичных экспериментов под влиянием коммерческой выгоды и нездорового исследовательского азарта. Выделена и описана негативная роль искусственного интеллекта в эволюции человечества. В результате демонстрации деструктивных эффектов доминирования искусственного интеллекта и выдвижения фигуры трикстера как инструмента их нейтрализации делается вывод, что трикстер — это не просто культурный архетип, но действенный механизм сопротивления негативным последствиям технологического прогресса. Предлагаются направления инструментализации использования трикстера в борьбе с господством искусственного интеллекта, включая создание образовательных программ, направленных на развитие критического мышления и умения задавать вопросы; содействие интеграции трикстерских стратегий в продвигаемых произведениях искусства и в массовую культуру; разработку этических стандартов для использования искусственного интеллекта, основанных на принципах сомнения и рефлексии; продвижение общественно- философских дискуссий, направленных на глубокое осознание ценности человеческой уникальности в эру искусственного интеллекта.

Ключевые слова

искусственный интеллект, трикстер, власть машин, сомнения человека, существование человечества

Литература

1. Бегишев И. Р., Хисамова З. И. Искусственный интеллект и робототехника. Глоссарий понятий. М.: Проспект, 2021. 49 с. ISBN 978-5-392-33906-8
2. Бодрийяр Ж. Симулякры и симуляции / пер. с фр. М.: Издательский дом «ПОСТУМ», 2015. 240 с. ISBN 978-5-91478-023-1
3. Казанская декларация. XVI Саммит БРИКС. Укрепление многосторонности для
справедливого глобального развития и безопасности. Казань, Российская Федерация
23 октября 2024 года. [Электронный ресурс] URL: http://static.kremlin.ru/media/events/
files/ru/MUCfWDg0QRs3xfMUiCAmF3LEh02OL3Hk.pdf (дата обращения: 20.06.2025).
4. Лексин В. Н. Искусственный интеллект и робототехника на рынке труда. Опыт
системной диагностики // Труды Института системного анализа Российской академии
наук. 2020. Т. 70. № . 4. С. 38–48. DOI: 10.14357/20790279200404.
5. Лепов В. В. Нейросети, сознание и искусственный интеллект: системноструктурный аспект // Concorde. 2025. № . 2. С. 82–99.
6. Паршин К. В. Мариинском театре состоялась премьера завершенной с участием
ИИ оперы. [Электронный ресурс] URL: https://lenta.ru/news/2025/06/19/v-mariinskomteatre-sostoyalas- premiera-zavershennoy-s-uchastiem-ii-opery (дата обращения: 20.06.2025).
7. Тадтаев Г. Греф рассказал о сокращениях в Сбербанке из-за искусственного
интеллекта. [Электронный ресурс] URL: https://www.rbc.ru/business/10/11/2018/5be6b
5929a79471263626f32 (дата обращения: 20.06.2025).
8. Фуко М. Воля к истине: по ту сторону знания, власти и сексуальности. Работы
разных лет. Пер. с франц. М., Касталь, 1996. 448 с. ISBN 5-85374-006-7.
9. Хайдеггер М. Вопрос о технике // Хайдеггер М. Время и бытие: Статьи и выступления: Пер. с немецкого. М.: Республика, 1993. С. 221–238. ISBN 5-250-01496-8.
10. Хандогин Р. В., Пронер Н. С. Потренируемся лучше… на котах: описание и визуализация художественных образов в генеративных моделях ИИ // Galactica Media:
Journal of Media Studies. 2024. Т. 6. № . 4. С. 160–193. DOI: 10.46539/gmd.v6i4.554.
11. Babcock- Abrahams B. “A Tolerated Margin of Mess”: The Trickster and His Tales
Reconsidered // Journal of the Folklore institute. 1975. Vol. 11. No. 3. P. 147–186.
12. Bassil- Morozow H. The trickster and the system: Identity and agency in contemporary
society. L.: Routledge, 2014. 208 p. DOI: 10.4324/9781315758107.
13. Conroy J. C., Davis R. A. Transgression, transformation and enlightenment: The
trickster as poet and teacher // Educational Philosophy and Theory. 2002. Vol. 34. No. 3.
P. 255–272. DOI: 10.1111/j.1469-5812.2002.tb00303.x.
14. Ferrario A., Facchini A., Termine A. Experts or authorities? The strange case of the
presumed epistemic superiority of artificial intelligence systems // Minds and Machines. 2024.
Vol. 34. No. 3. P. 30. DOI: 10.1007/s11023-024-09681-1.
15. George A. S. Artificial intelligence and the future of work: Job shifting not job loss //
Partners Universal Innovative Research Publication. 2024. Vol. 2. No. 2. P. 17–37. DOI: 10.5281/
zenodo.10936490.
16. Goel A., Goel A. K., Kumar A. The role of artificial neural network and machine
learning in utilizing spatial information // Spatial Information Research. 2023. Vol. 31. No. 3.
P. 275–285. DOI: 10.1007/s41324-022-00494-x.
17. Graves M., Compson J. Compassionate AI for Moral Decision- Making, Health, and
Well- Being // Proceedings of the AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society. 2024.
Vol. 7. P. 520–533. DOI: 10.1609/aies.v7i1.31655.
18. Gu X., Hao X. Viewing the Future of Education from the Knowledge Perspective
Reshaped by Artificial Intelligence // The Frontier of Education Reform and Development in
China: Articles from Educational Research (2021–2022). Singapore: Springer Nature Singapore,
2024. P. 221–240. DOI: 10.1007/978-981-97-0277-0_11.
19. Horvath A. Charisma/trickster: On the twofold nature of power // Handbook of
political anthropology. Edward Elgar Publishing, 2018. P. 51–64. DOI: 0.4337/97817834790
16.00009.
20. Linkon A. A. et al. Advancements and applications of generative artificial intelligence
and large language models on business management: A comprehensive review // Journal of
Computer Science and Technology Studies. 2024. Vol. 6. No. 1. P. 225–232. DOI: 10.46539/
gmd.v6i4.554.
21. Ramachandran K. et al. Rise of AI: Prediction of Job Replacements Based on the
Evolution of Artificial Intelligence and Robots Intensification // 2024 International Conference
on Advances in Computing, Communication and Applied Informatics (ACCAI). IEEE, 2024.
P. 1–6. DOI: 10.1109/ACCAI61061.2024.10602094.
22. Spinks C. W., Spinks C. W. Semiosis as Trickster: The Laughter of Signs // Semiosis,
Marginal Signs and Trickster: A Dagger of the Mind. 1991. P. 176–206.
23. Sublime J. The AI Race: Why Current Neural Network- based Architectures are a Poor
Basis for Artificial General Intelligence // Journal of Artificial Intelligence Research. 2024. Vol.
79. P. 41–67. DOI: 10.1613/jair.1.15315.
24. Understanding machine learning with deep learning: architectures, workflow,
applications and future directions // Computers. 2023. Vol. 12. No. 5. P. 91. DOI: 10.3390/
computers12050091.
25. Vizenor G. Trickster discourse // American Indian Quarterly. 1990. P. 277–287.
26. Walasek L., Mullett T. L., Stewart N. A meta-analysis of loss aversion in risky contexts
// Journal of Economic Psychology. 2024. Vol. 103. 102740. DOI: 10.1016/j.joep.2024.102740.